INTRA ENTREPRISE IA et BIG DATA
Maîtriser l’Intelligence Artificielle et la Data pour piloter la performance
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Présentation complète de la formation
Présentation de la formation
Ce que vous allez apprendre et pourquoi cette formation est faite pour vous
L’Intelligence Artificielle et le Big Data transforment profondément les organisations, les métiers et les modes de décision. Cette formation intensive permet aux professionnels de comprendre les fondamentaux, d’exploiter les outils d’IA les plus performants et de valoriser efficacement les données pour améliorer la productivité, l’analyse et la prise de décision.
Conçue selon l’approche pédagogique EPC, cette formation privilégie la pratique, les démonstrations concrètes, les études de cas réels et l’application immédiate en contexte professionnel.
Ce que vous apprendrez au cours de cette formation
Objectifs, public et contenu en un coup d'œil
Objectifs pédagogiques
- À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts fondamentaux de l’Intelligence Artificielle et du Big Data
- Identifier les opportunités d’application de l’IA dans leur activité professionnelle
- Exploiter efficacement les outils d’IA générative (ChatGPT, Copilot, Gemini, etc.)
- Collecter, structurer et analyser des données pour soutenir la prise de décision
- Construire des tableaux de bord et des indicateurs pertinents à partir de données volumineuses• Automatiser certaines tâches à forte valeur ajoutée grâce à l’IA• Développer une approche responsable et éthique de l’utilisation des données et de l’IA
Public cible
- Directeurs et cadres d’entreprise
- Responsables métiers et chefs de service
- Contrôleurs de gestion et analystes Chargés de suivi-évaluation
- Responsables marketing et commerciaux
- Professionnels de la transformation digitale
- Entrepreneurs et porteurs de projets
- Toute personne souhaitant intégrer l’IA et la donnée dans ses activités
Contenu type
- Introduction à l’Intelligence Artificielle et au Big Data• IA générative et outils professionnels• Techniques avancées de prompting• Collecte, structuration et gouvernance des données• Analyse de données et visualisation décisionnelle• Cas pratiques métiers et automatisation intelligente• Éthique, sécurité et bonnes pratiques de l’IA
Programme détaillé
Contenu jour par jour
PROGRAMME DÉTAILLÉ
Jour 1 – Comprendre l’IA et exploiter les outils d’IA générative
• Comprendre les fondamentaux de l’IA et du Big Data
• Panorama des technologies et tendances actuelles
• Présentation des principaux outils IA professionnels
• Initiation au Prompt Engineering
• Création de contenus, rapports et présentations assistés par IA
• Cas pratiques appliqués aux métiers des participants
Jour 2 – Exploiter et analyser les données
• Fondamentaux du Big Data et de la gouvernance des données
• Collecte, nettoyage et structuration des données
• Analyse exploratoire des données
• Création d’indicateurs de performance (KPI)
• Introduction aux outils de visualisation et de reporting
• Études de cas décisionnels
Jour 3 – Automatisation, productivité et stratégie IA
• Automatisation des tâches administratives et analytiques
• Création d’assistants IA pour les besoins métiers
• Utilisation de l’IA pour la veille stratégique et la prise de décision
• Sécurité, confidentialité et cadre éthique
• Élaboration d’un plan d’intégration de l’IA dans son organisation
• Atelier pratique de mise en œuvre
Méthodologie EPC
Une pédagogie orientée pratique et résultats
- Alternance théorie et pratique intensive
- Démonstrations en direct
- Exercices guidés et ateliers collaboratifs
- Études de cas réels d’entreprises
- Supports numériques fournis
- Évaluation des acquis et plan d’action individuel
Votre formateur
Un expert reconnu à votre service
Formateur Expert
Armel DARI
Consultant-formateur senior en transformation digitale, Intelligence Artificielle, analyse de données et pilotage de la performance. Il accompagne depuis plusieurs années les entreprises, institutions et professionnels dans l’intégration des technologies numériques, l’exploitation des données et l’amélioration de la productivité.
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